|
Ruggero
|
Courses
- Laboratorio di Sistemi Operativi - Sito del corso
- Sistemi di Elaborazione dell'Informazione (Fisica Medica) - Sito del corso
- Laboratorio di Programmazione 1 (Matematica) - Sito del corso
Teaching activities for Ph.D. programs
- Deep Learning in Biometrics 2020 - 2021- Website of the course
- Biometrics: Challenges and Research Trends 2019 - 2020
- Deep Learning in Biometrics 2017 - 2018 - Website of the course
- Image Processing for Biometric Applications - Website of the course
- Advanced Intelligent Systems
- Fundamentals of Multidemsional Signal Processing
Lectures and exercises
- Intelligent System Industry Environment - Deep learning in Matlab
- Industrial informatics - Arduino
- Vision in industrial applications and robotics - Image Segmentation, Image Enhancement
- Intelligent Systems - Laboratory of Intelligent Systems
- Sistemi Biometrici - Laboratorio di Sistemi Biometrici
- Sistemi Intelligenti - Laboratori di Sistemi Intelligenti
Offerta tesi
Per avere una idea più chiara delle proposte, si consiglia di visitare il sito dell'Industrial, Environmental and Biometric Informatics Laboratory.
Vengono riportati esempi di possibili argomenti:
Riconoscimento biometrico tramite immagini di impronte digitali acquisite senza contatto
La maggioranza degli attuali sistemi di riconoscimento biometrico basati sulle impronte digitali necessata del contatto del dito con un sensore di acquisizione.
Al fine di eliminare questa costrizione, si stanno studiando due differenti approcci:
- sistemi biometrici basati su immagini di impronte digitali acquisite a distanza;
- sistemi biometrici basati su modelli tridimensionali del dito.
In questo ambito, vengono proposti alcuni importanti temi di ricerca.
Tecniche di acquisizione senza contatto
Analisi delle minuzie in 3D
Ricostruzione di modelli 3D
Trasformazione di modelli 3D in immagini 2D
Calcolo di modelli sintetici
Tecniche innovative di riconoscimento biometrico basate sulle caratteristiche dell'iride
Le poposte di tesi inerenti a questo ambito di ricerca sono relative a sistemi di riconoscimento biometrico basati su immagini iridee acquisite:
- in movimento;
- ad una distanza dal sensore superiore ai 2 metri;
- in condizioni di luce naturale;
- in condizioni non supervisionate.
L'utilizzo di queste immagini per il riconoscimento biometrico risulta essere particolarmente complesso per i seguenti motivi:
- presenza di numerosi riflessi;
- presenza di occlusioni dovute a palpebre, ciglia, occhiali e capelli ;
- scarsa visibilità delle caratteristiche distintive dell'iride.
In questo ambito, vengono proposti alcuni importanti temi di ricerca.
Metodi di segmentazione delle immagini iridee.
Metodi basati su tecniche di intelligenza computazionale.
Metodi basati su viste multiple.
Note
- Per iniziare la collaborazione non è necessaria una preparazione specifica sui temi indicati, in quanto è prevista una fase di preparazione che mette in grado il tesista di collaborare proficuamente sui temi di ricerca proposti.
- Non è necessario lavorare presso l'università, anche se un laboratorio è a disposizione. Il lavoro viene portato aventi mediante riunioni scadenzate durante tutto il lavoro di tesi/tesina.
- Sono previsti incontri tecnici con le aziende per l'acquisizione dei dati ed incontri per la discussione dell'avanzamento dei lavori.